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电(diàn)子(zi)设(shè)计(jì)自(zì)动(dòng)化(huà)（EDA）技(jì)术(shù)，作(zuò)为(wèi)现(xiàn)代(dài)集成(chéng)电(diàn)路设(shè)计(jì)的(de)核(hé)心(xīn)驱(qū)动(dòng)力(lì)，正(zhèng)以(yǐ)前(qián)所(suǒ)未(wèi)有(yǒu)的(de)速(sù)度(dù)推(tuī)动(dòng)着(zhe)半(bàn)导(dǎo)体(tǐ)产(chǎn)业(yè)的(de)革(gé)新(xīn)。在(zài)东(dōng)南(nán)大(dà)学(xué)，EDA技(jì)术(shù)的(de)研(yán)究(jiū)与(yǔ)教(jiào)学(xué)不(bù)仅(jǐn)走(zǒu)在(zài)了(le)前(qián)沿(yán)，还(hái)成(chéng)为(wèi)了(le)培(péi)养(yǎng)未(wèi)来(lái)芯(xīn)片(piàn)设(shè)计(jì)人(rén)才(cái)的(de)重(zhòng)要(yào)基(jī)地(de)。本(běn)文将(jiāng)带(dài)你(nǐ)深(shēn)入(rù)了(le)解(jiě)东(dōng)南(nán)大(dà)学(xué)在(zài)EDA技(jì)术(shù)领(lǐng)域的(de)探(tàn)索(suǒ)与(yǔ)成(chéng)就(jiù)。
为(wèi)适(shì)应(yīng)我(wǒ)国(guó)经(jīng)济(jì)结(jié)构(gòu)战(zhàn)略(è)性(xìng)调(diào)整(zhěng)的(de)要(yào)求(qiú)和(hé)芯(xīn)片(piàn)产(chǎn)业(yè)发(fā)展(zhǎn)对(duì)人(rén)才的迫切需要，东南大学于2025年在无锡校区建立了EDA实验室。这个实验室不仅承担着电子信息、集成电路、通信等相关专业师生的实验教学任务，还积极参与本硕学生的设计竞赛及科学研究。据实验室负责人介绍，实验室主要开设了《模拟集成电路EDA技术》、《集成电路设计与仿真实验》等课程，为学生提供了从理论到实践的✡️全方位学习平台。
实验室配置了Synopsys、Cadence和Mentor等主流EDA软件工具的正版软件，以及常用的工艺设计库。学生可以利用这些工具完成电路原理图设计、仿真、工艺角、后仿等任务。值得一提的是，东南大学的EDA实验室还与多家国内头部EDA公司开展产学研合作，将算法研究成果在工业界应用落地，为大规模集成电路电路生成、直流分析、瞬态分析、IR Drop、芯粒热仿真等一系列芯片设计验证重要环节提供了核心算法支撑。
近年来，随着集成电路设计规模的不断扩大，EDA技术面临着前所未有的挑战。尤其是在超深亚微米VLSI设计中，IR压降分析变得至关重要，但也面临着计算上的巨大挑战。为了克服这一问题，东南大学的科研团队提出了创新的解决方案。例如，在第61届国际DAC大会上，东南大学集成电路学院和EDA国创中心团队的研究成果获得了广泛关注。他们提出的一种用于静态IRDrop预测的新型Image-Graph异构融合框架，结合了卷积神经网络（CNN）和图神经网络（GNN）的优势，显著提升了预测性能。
此外，随着人工智能技术的飞速发展，EDA技术也开始与AI深度融合。东南大学的科研团队在融合人工智能的大规模集成电路仿真加速技术和基于大模型的电路设计HDL代码生成领域取得了新的进展。这些研究不仅提高了电路设计的效率，还为后摩尔时代集成电路的智能化、敏捷设计提供了有力支撑。
东南大学在EDA领域的研究成果不仅在国内产生了广泛影响，还在国🔻际舞台上崭露头角。近年来，东南大学的科研团队在DAC、ICCAD、DATE、IEEE TCAD等EDA领域的顶级国际会议、期刊上发表了多篇高水平论文。其中，牛丹老师团队的研究成果尤为引人注目。他们提出的优化策略在大规模集成电路电路生成、直流分析、瞬态分析、IR Drop、芯粒热仿真等重要环节中得到了广泛应用。
此外，东南大学还与多家国际知名企业和研究机构建立了紧密的合作关系。例如，在ISEDA 2025大会上，东南大学作为协办单位之一，积极参与了大会的各项活动🈹KAIYUN·中国登录入口登录。通过与国内外EDA领域专家学者、师生和产业界嘉宾的深入交流，东南大学不仅了解了EDA技术的最新进展，还为推动EDA技术的创新与发展贡献了自己的力量。
总的来说，东南大学的EDA技术研究不仅走在了行业的前沿，还为培养未来芯片设计人才提供了重要的平台。随着半导体产业的不断发展，我们有理由相信，东南大学的EDA技术将继续引领行业的创新与发展，为我国的芯片产业注入新的活力。
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